Bienvenue BERT: le dernier algorithme de recherche Google incluant le langage naturel.

Les chiffres parlent d'eux-mêmes: BERT, Le dernier algorithme de recherche de Google aura un impact de 1 sur 10 sur toutes les requêtes de recherche.

À l'heure actuelle, Google apporte le changement le plus important à son système de recherche depuis le lancement de la société. RankBrain, il y a presque cinq ans. La société a déclaré que cela aurait un impact exceptionnel sur toutes les requêtes et sur tous les résultats classés pour ces requêtes.

Toujours en phase de lancement, BERT est opérationnel depuis la semaine dernière et deviendra pleinement opérationnel prochainement. Bien que, pour l'instant, il travaille uniquement sur la langue anglaise, il étendra à l'avenir d'autres langues.

Pour le moment, nous pouvons dire que les premiers impacts ont déjà été enregistrés sur extrait sélectionnéet puisque Google a déclaré que le BERT sera utilisé dans le monde entier, dans toutes les langues, même en Italie, nous verrons bientôt les premiers changements à partir des extraits.

Quel est l'algorithme de recherche Google BERT

Comme nous l'avons dit, BERT est le plus grand changement dans la recherche depuis la publication de RankBrain par Google. Il s'agit essentiellement de la technique de Google basée sur le réseau de neurones pour le traitement du langage naturel (PNL) avant l'entraînement.

Officiellement, BERT est né l'année dernière, dans la mesure où il est largement décrit sur le blog de Google AI. En bref, BERT aidera les ordinateurs à comprendre le langage un peu plus que les humains.

BERT est l'acronyme de Bidirectional Encoder Representations from Transformers.

En tant que tâche principale de BERT pour aider à mieux comprendre les nuances et le contexte des mots dans les recherches, il travaillera principalement pour faire correspondre les meilleures requêtes aux résultats les plus pertinents. C'est pourquoi il travaille déjà sur extrait sélectionné.

Google a donné un exemple: dans la recherche "2019, un voyageur brésilien ayant besoin d'un visa", le mot "TO" et sa relation avec les autres mots contenus dans la requête sont importants pour en comprendre le sens.

Jusqu'à il y a quelques mois, Google n'aurait pas compris l'importance de cette connexion et aurait retourné les résultats aux citoyens américains se rendant au Brésil.

Comme Google l'explique, "avec BERT, Search est capable de saisir cette nuance et de savoir que le mot très courant" TO "est très important ici, et que nous pouvons fournir un résultat beaucoup plus pertinent pour cette question".

Les exemples suivants sont fournis à titre illustratif et peuvent ne pas fonctionner dans les résultats de la recherche en direct.

Dans un autre exemple, une recherche sur "les esthéticiens sont-ils nombreux au travail", Google a indiqué qu'avant, elle aurait combiné le terme "autonome" avec le mot "stand" utilisé dans la requête, ajoutant également que les modèles BERT de Google peut comprendre que le "support" est lié au "concept d'exigences physiques d'un travail et offre une réponse plus utile".

Dans l'exemple ci-dessous, Google peut comprendre une requête plus similaire à celle qu'un être humain rechercherait pour afficher un résultat plus pertinent lors d'une recherche "Pouvez-vous obtenir un médicament pour une pharmacie"?

Exemple d'extrait en vedette. Voici un exemple de Google qui affiche un extrait sélectionné qui correspond le mieux à la requête "Parking sur une colline sans bordure". Dans le passé, de telles recherches confondaient les systèmes de Google. Google a déclaré: "Nous avons accordé trop d'importance au mot" freiner "et ignorer le mot" non ", ne comprenant pas à quel point il était essentiel de répondre correctement à cette question. Ensuite, nous vous renverrons les résultats du stationnement sur une colline avec un trottoir ".

Pour tous ceux qui disent ou disent que RankBrain est mort, Google crie non! RankBrain a été la première méthode d'intelligence artificielle utilisée par Google pour comprendre les requêtes en 2015. Il examine à la fois les requêtes et le contenu des pages Web d'index de Google afin de mieux comprendre la signification des mots.

BERT ne remplace pas RankBrain, est une méthode supplémentaire pour comprendre le contenu et les requêtes. Il est ajouté au système de classement de Google. RankBrain peut être et sera toujours utilisé pour certaines requêtes. Mais lorsque Google pense qu’une requête peut être mieux comprise à l’aide de BERT, Google l’utilise. En réalité, une même requête peut utiliser plusieurs méthodes, y compris BERT, pour mieux comprendre la requête.

Google a expliqué qu'il existe de nombreuses façons de comprendre le sens d'une question et que chaque langue peut avoir une ou plusieurs variantes.

Par exemple, si vous écrivez quelque chose de mal, Google orthographe ils peuvent vous aider à trouver le mot juste pour obtenir ce dont vous avez besoin. Et / ou si vous utilisez un mot synonyme du mot figurant dans les documents correspondants, Google peut les détecter. BERT est un autre signal que Google utilise pour comprendre la langue. Selon ce que vous recherchez, vous pouvez utiliser n'importe quel signal ou une combinaison de ces signaux pour comprendre la demande et fournir un résultat pertinent.

Vous pouvez optimiser pour BERT? Notre réponse, du moins jusqu'à présent, est: peu probable.

Google a déclaré que les référenceurs ne pouvaient pas optimiser les sites Web pour RankBrain et donc, a fortiori, nous ne serions pas en mesure d'optimiser le BERT, mais il est également vrai que ce que Google améliore actuellement dans la compréhension du langage naturel, à tel point qu'au niveau de Rédaction SEO écrivez simplement le contenu dans une perspective d'utilisateur. Google s’engage à mieux comprendre la requête de l’utilisateur effectuant une recherche et à la faire correspondre aux résultats les plus pertinents.

BERT nous intéresse, non seulement parce que Google a déclaré que ce changement "représente le plus grand bond en avant de ces cinq dernières années et l'un des plus grands progrès de l'histoire de la recherche", mais aussi parce que 10% de toutes les recherches sont et sera affecté par cette mise à jour.

Le conseil que nous voulons donner est de vérifier et d’enregistrer les changements dans le trafic de recherche déjà ces jours-ci et de voir à quel point le site Web a été affecté par ce changement.

Si tel était le cas, il serait souhaitable de rechercher quelle page de destination a été influencée et pour quelles requêtes, en enregistrant également quelles pages n'ont pas trouvé la conversion correcte en analysant le trafic de recherche envoyé par Google, sans pour autant être réellement utile.

[via searchengineland.com]

Post-scriptum Voulez-vous vraiment apprendre le marketing web?

Le marketing Web est en constante évolution, restez toujours à jour! Nous proposons des cours de vidéo marketing web par abonnement, pour vous garantir toute la formation dont vous avez besoin dans un seul espace, sans avoir à passer des journées entières à chercher des sources, des cours, des actualités et sans dépenser une fortune en formation. Vous aurez tout ce dont vous avez besoin pour devenir un véritable spécialiste.

Voulez-vous essayer gratuitement? Accédez immédiatement à des centaines de leçons gratuites.

Note

Cliquez un nb d’étoiles pour noter

Note moyenne 0 / 5. Nb de votes 0

Aucun vote pour l'instant! Soyez le premier à noter ce post.

fr_FRFrench
fr_FRFrench