Bienvenue BERT: le dernier algorithme de recherche Google qui inclut le langage naturel.

Les chiffres parlent d'eux-mêmes: BERTLe dernier algorithme de recherche de Google aura un impact sur 1 sur 10 sur toutes les requêtes de recherche.

Au cours de ces heures, Google a apporté le plus grand changement à son système de recherche depuis que la société l'a introduit. RankBrain, il y a presque cinq ans. La société a déclaré que cela aura un impact exceptionnel sur toutes les requêtes, affectant tous les résultats qui se classent pour ces requêtes.

Toujours en phase de lancement, BERT a commencé le tournage depuis la semaine dernière et deviendra pleinement opérationnel sous peu. Bien qu'il ne travaille actuellement que sur la langue anglaise, il sera étendu à d'autres langues à l'avenir.

Pour l'instant on peut dire que les premiers impacts ont déjà été enregistrés extrait en vedette, et puisque Google a déclaré que le BERT sera utilisé à l'échelle mondiale, dans toutes les langues, également en Italie, nous verrons bientôt les premiers changements à partir des extraits.

Qu'est-ce que l'algorithme de recherche Google BERT

Comme nous l'avons dit, le BERT est le plus grand changement dans la recherche depuis que Google a publié RankBrain et, en substance, c'est la technique basée sur le réseau neuronal de Google pour le traitement du langage naturel (PNL) avant l'entraînement.

Officiellement, le BERT est né l'année dernière, à tel point qu'il a été largement décrit sur le blog de Google AI. En bref, BERT aidera les ordinateurs à comprendre le langage un peu plus comme les humains.

BERT est un acronyme pour les représentations d'encodeur bidirectionnelles des transformateurs.

Étant donné que la tâche principale du BERT est de mieux comprendre les nuances et le contexte des mots dans les recherches, il s'efforcera principalement de mieux faire correspondre les requêtes avec des résultats plus pertinents. Voilà pourquoi il travaille déjà sur extrait en vedette.

Google a donné un exemple: dans la recherche "Le voyageur brésilien 2019 aux États-Unis a besoin d'un visa", le mot "TO" et sa relation avec les autres mots contenus dans la requête sont importants pour comprendre le sens.

Jusqu'à il y a quelques mois, Google n'aurait pas compris l'importance de cette connexion et aurait rendu les résultats aux citoyens américains voyageant au Brésil.

Comme l'explique Google, "Avec BERT, la recherche est capable de saisir cette nuance et de savoir que le mot très courant" TO "est très important ici, et nous pouvons fournir un résultat beaucoup plus pertinent pour cette question."

Les exemples ci-dessous sont à des fins d'illustration et peuvent ne pas fonctionner dans les résultats de recherche en direct.

Dans un autre exemple, une recherche de "est-ce que les esthéticiennes travaillent beaucoup", Google a dit que précédemment, il associerait le terme "autonome" au mot "stand" utilisé dans la requête, ajoutant également que les modèles BERT de Google peut comprendre que le «stand» est lié au «concept de demandes physiques pour un emploi et montre une réponse plus utile».

Dans l'exemple ci-dessous, Google peut comprendre une requête plus similaire à ce que rechercherait un être humain pour afficher un résultat plus pertinent lors de la recherche "Pouvez-vous obtenir des médicaments pour quelqu'un en pharmacie".

Exemple d'extrait présenté. Voici un exemple de Google montrant un extrait en vedette plus pertinent pour la requête "Parking sur une colline sans bordure". Dans le passé, une recherche comme celle-ci aurait confondu les systèmes de Google. Google a déclaré: "Nous avons accordé trop d'importance au mot" trottoir "et ignoré le mot" non ", ne comprenant pas à quel point ce mot était essentiel pour répondre correctement à cette question. Nous allons donc retourner les résultats pour le stationnement sur une colline avec un trottoir ».

À quiconque dit ou dira que RankBrain est mort, Google dit haut et fort non! RankBrain a été la première méthode d'IA de Google à comprendre les requêtes en 2015. Examinez à la fois les requêtes et le contenu des pages Web d'index de Google pour mieux comprendre la signification des mots.

Le BERT ne remplace pas RankBrain, est une méthode supplémentaire pour comprendre le contenu et les requêtes. Il rejoint le système de classement Google. RankBrain peut et sera toujours utilisé pour certaines requêtes. Mais lorsque Google pense qu'une requête peut être mieux comprise à l'aide du BERT, Google l'utilise. En fait, une seule requête peut utiliser plusieurs méthodes, y compris BERT, pour comprendre la requête de la meilleure façon possible.

Google a expliqué qu'il existe de nombreuses façons de comprendre le sens d'une question et que chaque langue peut certainement avoir une ou plusieurs variantes.

Par exemple, si vous épelez quelque chose de mal, Les systèmes d'orthographe de Google ils peuvent vous aider à trouver le bon mot pour obtenir ce dont vous avez besoin. Et / ou si vous utilisez un mot qui est synonyme du mot réel qui se trouve dans les documents pertinents, Google peut les détecter. BERT est un autre signe que Google utilise pour comprendre la langue. Selon ce que vous recherchez, n'importe quel signal ou combinaison de ces signaux pourrait être utilisé pour comprendre la demande et fournir un résultat pertinent.

Il est possible d'optimiser pour BERT? Notre réponse, du moins jusqu'à présent, est: peu probable.

Google a déclaré que les SEO ne peuvent pas optimiser les sites Web pour RankBrain et qu'il est donc encore plus impossible d'optimiser BERT, mais il est également vrai que ce que Google améliore dans la compréhension du langage naturel, à tel point que Rédaction SEO il vous suffit d'écrire le contenu pour les utilisateurs. Il s'agit de l'engagement de Google de mieux comprendre la requête de l'utilisateur effectuant une recherche et de la faire correspondre au mieux aux résultats les plus pertinents.

Nous sommes intéressés par BERT, non seulement parce que Google a déclaré que ce changement "représente le plus grand bond en avant au cours des cinq dernières années et l'un des plus grands sauts en avant dans l'histoire des recherches", mais aussi parce que 10% de toutes les recherches sont et sera affecté par cette mise à jour.

Le conseil que nous voulons donner est de vérifier et d'enregistrer les changements dans le trafic de recherche ces jours-ci et de voir dans quelle mesure le site Web a été affecté par ce changement.

Si tel était le cas, il serait approprié d'étudier quelle page de destination a été influencée et pour quelles requêtes, en enregistrant également les pages qui n'ont pas trouvé la bonne conversion en analysant le trafic de recherche que Google a envoyé, mais qui n'a finalement pas été réellement utile.

[via searchengineland.com]

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